やったこと SageMaker PipelinesでMLパイプライン構築 データ加工やモデルの学習処理は単体で実装済みだったので、それぞれをSageMaker Pipelinesで一連のパイプラインとして動くようにしました。

今週やったこと SageMaker Pipelinesを使ったMLパイプラインの詳細設計 MLパイプラインの大枠の設計自体はすでにできているので、より詳細はS3バケットのフォルダ構成とかトリガーの設定などをドキュメントに起こしました。

今週やったこと DynamoDB+FastAPIでAPI開発 大量のデータを保存するAPIを構築する機会があり、DynamoDBとFastAPIを使って開発しました。