以下の英文記事を読んで、自分なりの日本語で読みたい部分から整理してみます。
What is AI Really Doing?
AI systems work by combining large sets of data with intelligent, iterative processing algorithms to learn from patterns and features in the data that they analyze.
Each time an AI system runs a round of data processing, it tests and measures its own performance and develops additional expertise.
AIシステムは、分析対象のデータのパターンや特徴を、intelligentかつiterativeなアルゴリズムで処理し大きなデータのセットにすることで動作しています。
AIシステムがデータを処理するたびに、自らのパフォーマンスをテスト・測定しています。
Because AI never needs a break, it can run through hundreds, thousands, or even millions of tasks extremely quickly, learning a great deal in very little time, and becoming extremely capable at whatever it’s being trained to accomplish.
AIは休憩しないので、100、1000、10000個のタスクをすばやく処理し短い時間で成果を出します。
But the trick to understanding how AI truly works is understanding the idea that AI isn’t just a single computer program or application, but an entire discipline, or a science.
しかし、AIが本来どのように動作しているかを理解するには、AIが単一のコンピュータープログラムやアプリケーションではなく、広い範囲でのdisciplineや科学だと知ることが大事です。
